Die derzeit größten KI-Unternehmen

Microsoft gehörte bereits zu den Top-Playern der Tech-Branche, bevor der Hype um KI begann. Letzten Januar kündigte Microsoft ein Mehrjährige Investition in Milliardenhöhe im ChatGPT-Hersteller OpenAI, der es ihm ermöglicht,Supercomputing-Systeme, die auf der Azure-KI-Infrastruktur von Microsoft basieren, zum Trainieren und Entwicklung seiner Modelle zu nutzen. Microsoft kündigte an ein Investition in den französischen Rivalen von OpenAI, Mistral AI, im Februar, um dem Startup zuhelfen, die Leistung seiner Flaggschiffmodelle zu kommerzialisieren und zuskalieren. Beide Partnerschaften bestehen jedoch derzeit unter Prüfung in der EU und im Großbritannien

Die Aktie des Technologieriesen erreichte einen Höhenflug Rekordhoch im März nachdem es das neueste KI-Produkt Copilot for Security ankündigte.

Produzieren Die begehrteste Hardware der Welt verlieh Nvidia die Ehre,das erste Halbleiterunternehmen zu werden einen Wert von 2 Billionen US-Dollar erreichen im Februar. Der Chiphersteller befindet sich aufgrund seiner H100-Chips, die einige der weltweit führenden KI-Modelle antreiben,in einer heißen Phase .Damit überholte es seine eigenen Kunden, Amazon und Google, und wurde zum Marktführer Das drittwertvollste Unternehmen der USA Nach Marktkapitalisierung übertraf das Unternehmen laut Berichten im Februar die Erwartungen der Wall Street erzielte im vierten Quartal einen Umsatz von 22 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg um 270 $ gegenüber dem Vorjahr.

Nvidia-CEO Jensen Huang stellte den Chiphersteller vor Prozessor der nächsten Generation, Blackwell, auf der GPU Technology Conference (GTC) des Unternehmens, sagte Microsoft und Google stehen bereits für die Chips an, die sind leistungsfähiger als sein Hopper-Vorgänger.

Obwohl Google den Suchmaschinenmarkt dominiert, verliefen die Versuche von Google, mit ChatGPT zu konkurrieren, nicht reibungslos. Als Google zuletzt seinen Chatbot Bard auf den Markt brachte Februar, der In der Werbeanzeige wurde eine falsche Antwort aufgeführt. Bard ist seit umbenannt in Gemini nach dem neuesten, fortschrittlichsten großen Sprachmodell (LLM). Gemini ist multimodal, d.h.das LLM kann verschiedene Arten von Informationen verstehen, einschließlich Audio, Bilder und Video.

Allerdings musste Google im Februar die Fähigkeit von Gemini, Bilder von Menschen zu generieren, pausieren, nachdem Nutzer festgestellt hatten, dass dies der Fall war einige historisch ungenaue Dinge tun, einschließlich der Herstellung von rassisch diversen deutschen Soldaten der Nazizeit. Google-CEO Sundar Pichai ging auf die Antworten von Gemini ein ein Memo an die Google-MitarbeiterEr bezeichnete die Bilder als „inakzeptabel“.

Die KI-Ambitionen von Meta haben dazu geführt, dass Meta ein geworden ist Top-Ausgaber für Nvidias KI-Chips. Im Jahr 2023 gab das Unternehmen zusammen mit Microsoft 9 Milliarden US-Dollar für H100-Chips aus. Als Teil der „Technologie-Roadmap“ des Unternehmens, die dazu führte 2026, Meta is arbeitet an einem KI-Modell zur Unterstützung von Empfehlungen für seine Videos und Benutzer-Feeds.

„Anstatt nur Reels mit Strom zu versorgen, arbeiten wir an einem Projekt, um unser gesamtes Video-Ökosystem mit diesem einzigen Modell zu versorgen, und können es dann auch „Wir fügen unser Feed-Empfehlungsprodukt hinzu, damit es auch von diesem Modell bedient wird“, sagte Tom Alison, Leiterin von Facebook, bei Morgan Stanley Tech-Konferenz. „Wenn wir das richtig machen, werden die Empfehlungen nicht nur ansprechender und relevanter sein, sondern wir denken auch darüber nach Auch ihre Reaktionsfähigkeit kann sich verbessern.“

Alison sagte, Meta arbeite daran, den Einsatz generativer KI für die Stromversorgung seiner Produkte zu skalieren.

Nachdem Nvidia seine Blackwell-Chips vorgestellt hatte, sagte Meta dies rechnet nicht damit, in diesem Jahr Lieferungen des Chips zu erhalten, plant aber, sie zum Trainieren und Bauen seiner KI-Modelle der nächsten Generation und anderer Produkte zu nutzen

Tesla-ChefElonMuskhattezuvor bezeichnet den EV-Hersteller als „ein KI-/Robotikunternehmen, das für viele wie ein Automobilunternehmen erscheint“ und dies auch getan hat verließen sich auf Supercomputer mit Nvidia-Antrieb um seine Elektrofahrzeuge zu produzieren. Allerdings vergangenen Juli, sagte Musk während der Gewinnpräsentation vonTesla es würde weitergehen Bau eines eigenen 1-Milliarden-Dollar-Supercomputers namens Dojo.

Musk hat das auch sein eigenes KI-Unternehmen, xAI, das er begann, mit OpenAI zu konkurrieren, das er auch Mitbegründer ist, das sie 2018 abschied.

IBM-CEO Arvind Krishna sagte im vergangenen Mai dem Unternehmen plant, die Einstellung von Stellen zu verlangsamen oder ganz auszusetzen, von denen es glaubt, dass sie durch KI ersetzt werden können. Krishna sagte, er könne sich vorstellen, dass Back-Office-Rollen wie die Personalabteilung, die etwa 26.000 Arbeitsplätze im Unternehmen ausmachen, davon betroffen sein könnten die Veränderung.

„Ich könnte mir leicht vorstellen, dass 30 % davon über einen Zeitraum von fünf Jahren durch KI und Automatisierung ersetzt werden“, sagte Krishna, was dazu führen würde in einem Verlust von 7.800 Rollen.

Krisha schrieb in Fortune Im vergangenen April hat IBM mithilfe von KI die Zahl der Mitarbeiter, die an HR-bezogenen Arbeiten arbeiten, von 700 auf weniger als 50 reduziert „Es wurde einer sehr großen Anzahl von Menschen mehr Zeit für die Erbringung wichtiger talentbezogener Dienstleistungen, wie etwa Berufsberatung und Unterstützung, zur Verfügung gestellt Führungskräfte, die Überlegung und Kreativität erfordern, statt routinemäßigen Papierkram zu erledigen.“

Die KI-Forschung von IBM hat ausgedehnte Jahrzehnte, beginnend in den 1950er Jahren.

Im Februar berichtete das Datenmanagement-Softwareunternehmen Palantir Rekordgewinn im Ergebnis des vierten Quartals, die einen Umsatz von 608 Millionen US-Dollar generieren –9 % mehr als im Vorjahr. Alex Karp, CEO von Palantir, sagte, dass der Umsatz des Unternehmens darauf zurückzuführen sei „steigende Nachfrage“ nach seiner KI-Plattform

„Die Nachfrage nach großen Sprachmodellen von kommerziellen Institutionen in den Vereinigten Staaten ist weiterhin ungebrochen“, sagte Karp.

Palantirs KI-Plattform, AIP„Wird auch neue Umsätze und Kunden für das Unternehmen gewinnen“, sagte Karp.