ChatGPT-Updates, Lagerroboter und Spezialagenten: Die KI-Starts dieser Woche

OpenAI hat diese Woche angekündigt, dass es mit der Einführung des Advanced Voice Mode beginnt. im Webbrowser Version von ChatGPT. Zahlende Benutzer von ChatGPT Plus, Team, Enterprise und Edu können auf der ChatGPT-Website eine Echtzeit-Konversation starten.

Das KI-Startup gab außerdem bekannt, dass es die Funktionen seines GPT-4o-Modells aktualisiert hat. kreativesSchreiben um „natürlichere, ansprechendere und maßgeschneiderte Texte zu haben.“ Das aktualisierte Modell könne auch besser mit hochgeladenen Dateien arbeiten, sagte OpenAI.

Das Allen Institute for AI gab bekannt, dass Tülu 3 Familie offener, feinabgestimmter Modelle diese Woche. Der Feinabstimmungs- oder Nachtrainingsprozess verfeinert Modelle, um bestimmte Aufgaben auszuführen.

Über Tülu 3 können Entwickler und Forscher Open-Source-Datensätze, Modelltrainingsrezepte, Code und Bewertungsrahmen finden. Die Modelle reichen von 8 bis 70 Milliarden. Parameter, oder die Variablen, die ein Modell aus Trainingsdaten lernt und die seine Fähigkeit zur Vorhersage steuern, laut Ai2.

Enveda, ein Biotech-Unternehmen, das KI nutzt, um natürliche Verbindungen in neue Medikamente umzuwandeln, kündigte eine überzeichnete Finanzierungsrunde der Serie C im Wert von 130 Millionen USD diese Woche. Die Runde wurde von Kinnevik und FPV angeführt und bringt Envedas Gesamtfinanzierung auf 360 Millionen US-Dollar.

Die Finanzierung wird dem Unternehmen dabei helfen, seine Pipeline von zehn in der Entwicklung befindlichen Arzneimittelkandidaten voranzutreiben. Enveda baut eine KI-gestützte Plattform namens „Sequenzer“ auf, „die Metabolomik-Daten mit maschinellem Lernen und biologischen Hochdurchsatz-Experimenten kombiniert, um zwei grundlegende Fragen zu jeder natürlichen Probe im großen Maßstab zu beantworten: (1) Was sind die Moleküle? Und (2) Was machen sie?“, so das Unternehmen.

„Einige der weltweit größten pharmazeutischen Durchbrüche wurden aus nur 0,1 % der Chemie der Natur erzielt“, sagte Viswa Colluru, CEO von Enveda, in einer Erklärung. „Wir haben unsere Plattform entwickelt, um den Zugang zur Chemie der Natur schnell zu erweitern und Therapeutika etwa viermal schneller zu finden als die Geschwindigkeit – und es liefert bereits Ergebnisse in Form einer tiefen und differenzierten Pipeline. Diese Finanzierung wird uns helfen, im nächsten Jahr mehrere Kandidaten zu spannenden klinischen Katalysatoren weiterzuentwickeln und bestätigt unsere Leitvision, dass die Chemie des Lebens eine hervorragende Quelle für neue Medikamente ist.“

Pickle Robot, das Roboter-Automatisierungssysteme zum Entladen von LKWs entwickelt, kündigte eine 50 Millionen Dollar Finanzierungsrunde der Serie B diese Woche. Das Unternehmen, das sich selbst als Pionier der physischen KI bezeichnet, gab außerdem bekannt, dass sechs Kunden im dritten Quartal über 30 Produktionsroboter bestellt haben, die Anfang 2025 eingesetzt werden sollten. Die physikalische KI-Technologie von Pickle Robot kombiniert ein Bildverarbeitungssystem mit generativen KI-Grundmodellen, die an Millionen realer Logistik- und Lagerbetriebsdaten trainiert wurden.

„Kunden von Pickle Robot erleben den Wert physischer KI, angewandt auf einen gängigen Logistikprozess, der täglich Tausende von Vorgängen auf die Probe stellt“, sagte AJ Meyer, Geschäftsführer und Gründer von Pickle Robot, in einer Erklärung. „Die neue Finanzierung und unsere strategischen Kundenbeziehungen ermöglichen es Pickle, die Zukunft der Supply-Chain-Robotik zu planen, die Fähigkeiten unserer Kernprodukte schnell auszubauen und unser Geschäft auszubauen, um jetzt und in Zukunft einen enormen Kundennutzen zu bieten.“

Lightning AI, das Unternehmen hinter dem Deep Learning Framework PyTorch Lightning, kündigte ein 50 Millionen Dollar Eigenkapitalinvestition diese Woche darunter Nvidia (NVDA) und JP Morgan (JPM).

PyTorch Lightning wurde seit der Einführung von Lightning AI vor einem Jahr über 160 Millionen Downloads erhalten. Lightning AI kombiniert Dutzende separater KI-Entwicklungstools auf einer Multi-Cloud-Plattform, auf der Entwickler KI-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen sowie KI-Apps sicher hosten können.

„Heute ist der Aufbau einer eigenen KI-Plattform wie der Aufbau eines eigenen Slacks – es ist komplex und kostspielig und nicht der Kern Ihres Geschäfts“, sagte William Falcon, Gründer und Geschäftsführer von Lightning AI, in einer Erklärung. „Der Wert für Unternehmen liegt in ihren Daten, Domänenwissen und einzigartigen Modellen – nicht in der Wartung der KI-Infrastruktur. Wir haben Tausende von Entwicklern, die allein Modelle in einem Umfang schulen und bereitstellen, für die ohne Lightning Entwicklerteams erforderlich wäre.“

Thoughtful AI startete sein spezialisierte KI-Agenten für das Revenue-Cycle-Management im Gesundheitswesen diese Woche. Zu den neuen Agenten des KI-gestützten Unternehmens zur Transformation des Umsatzzyklus gehören CODY für die Kodierung und Notizenüberprüfung und CAM für die Bearbeitung von Ansprüchen.

„Unser Team aus KI-Agenten verwandelt RCM von einem Engpass in ein Kraftpaket, indem es mithilfe von KI und Automatisierung mühsame, zeitaufwändige Aufgaben bewältigt, sodass Gesundheitsteams den Umsatz optimieren und sich auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist – die Patienten“, sagte Alex Zekoff, Mitbegründer und Geschäftsführer von Thoughtful AI, in einer Erklärung.

Reforged Labs, ein KI-gestützter Videoerstellungsdienst für Studios für Mobilspiele, startete sein KI-gestützter Video-Werbedienst diese Woche wurde angekündigt, dass das Startup maßgeschneiderte und kostengünstige Anzeigen in weniger als 24 Stunden liefern könne. Die firmeneigene KI-Engine des Startups wurde mit Tausenden von Spieleanzeigen trainiert, teilte Reforged Labs mit.

„Wir möchten dazu beitragen, gleiche Wettbewerbsbedingungen für Spielestudios mit begrenzten Ressourcen zu schaffen“, sagte Robert Huynh, Geschäftsführer und Mitbegründer von Reforged Labs, in einer Erklärung. „Mit unserer Full-Service-Kreativlösung, die auf das Spielemarketing zugeschnitten ist, können Studios von bewährten Anzeigenvorlagen sowie KI-gesteuerter Produktion und Bearbeitung profitieren – und das alles ohne lange Briefings oder große Budgets.“