Ein KI-Mentor, Roboter und ein Modell, das „Brainstorming“ durchführen kann: Diese Woche neue KI-Starts
Darüber hinaus hat Harmonic, eine KI-Plattform zur Entwicklung mathematischer Superintelligenz, 75 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Jede Woche fasst Quartz Produkteinführungen, Updates und Finanzierungsnachrichten von Startups und Unternehmen zusammen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren.
Hier erfahren Sie, was diese Woche in der sich ständig weiterentwickelnden KI-Branche passiert.
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Workeras KI-Mentor Sage

Workera, eine KI-gestützte Plattform, die von Unternehmen zur Messung der Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter genutzt wird, hat Sage auf den Markt gebracht, das nach eigenen Angaben „der weltweit erste KI-Mentor für Unternehmen“ ist.
Mit Sage können Einzelpersonen und Organisationen maßgeschneiderte Antworten basierend auf ihren Anforderungen, Zielen und Kompetenzniveaus erhalten. Lernende können beispielsweise den KI-Mentor zur Anleitung und Ermutigung nutzen, während Manager mit Sage Talente analysieren und Empfehlungen zur Verbesserung der Personalentwicklung erhalten können.
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Das multimodale Modell des Allen Institute for AI, Molmo

Das Allen Institute for AI hat eine Familie hochmoderner multimodaler Modelle namens Molmo auf den Markt gebracht. Die Molmo-Familie umfasst das „derzeit offenste und leistungsstärkste multimodale Modell und das effizienteste Modell“, so Ai2.
Molmo kann eine breite Palette von Bildern „verstehen“, vom Erkennen alltäglicher Gegenstände bis zum Lesen komplexer Diagramme und Menüs. Die Modelle können auch „darauf zeigen, was sie auf Bildschirmen wahrnehmen“, beispielsweise auf die visuellen und interaktiven Funktionen, die Benutzer in der realen Welt sehen.
Laut Ai2 ist Molmo „kreativ“ und kann Designs „brainstormen“ und sogar Witze und Geschichten erzählen.
Molmos Trainings-, Feinabstimmungs- und andere Daten sind als offene Modelle verfügbar.
„Multimodale KI-Modelle werden normalerweise anhand von Milliarden von Bildern trainiert. Wir haben uns stattdessen darauf konzentriert, qualitativ hochwertige Daten zu verwenden, allerdings in einem 1000-mal kleineren Maßstab“, sagte Ani Kembhavi, leitender Forschungsdirektor bei Ai2, in einer Erklärung. „Dadurch sind Modelle entstanden, die genauso leistungsfähig sind wie die besten proprietären Systeme, aber weniger Halluzinationen aufweisen und viel schneller zu trainieren sind, wodurch unser Modell für die Community weitaus zugänglicher ist.“
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Boston Dynamics‘ Roboter Spot

Boston Dynamics (HYMTF) kündigte Updates für seinen Spot-Roboter und Orbit, die Software zur Verwaltung der Roboterflotte.
Zu den neuen Funktionen von Spot gehören die akustische Vibrationserkennung, mit der die Bediener Lagerausfälle frühzeitig erkennen und Störungen vermeiden können, sowie ein visueller semantischer Kontext, der seine „Sicht“ verbessert.
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Harmonic hat 75 Millionen $ in einer Serie A finanziert

Harmonic, ein KI-Unternehmen, das mathematische Superintelligenz entwickelt, gab bekannt, dass es in einer von Sequoia Capital angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 75 Millionen US-Dollar aufgebracht hat. Auch Index Ventures war „bedeutend“ an der Runde beteiligt, die zu einer Post-Money-Bewertung von 325 Millionen US-Dollar führte.
Das Unternehmen war gegründet 2023 von Robinhood (HAUBE) Geschäftsführer Vlad Tenev und Tudor Achim.
Mathematische Superintelligenz, oder MSI, ist laut Harmonic „KI mit mathematischen Fähigkeiten, die denen des Menschen überlegen sind“. MSI könne die Beschränkungen anderer KI-Systeme lösen, sagt das Unternehmen, indem es durch formale Verifizierung Halluzinationen ausschließe und Datenmauern mit synthetischen Daten überwinde.
Harmonic verfügt über ein hochmodernes Mathematikmodell namens Aristotle, das beim führenden formalen Mathematik-Benchmark MiniF2F 90 % erreichte.
„Wir glauben, dass mathematische Superintelligenz die nächste Grenze der KI ist“, sagte Tenev in einer Erklärung. „Wir freuen uns über die Partnerschaft mit Sequoia, Index und vielen anderen großartigen Investoren, um die Entwicklung präziser und wahrheitssuchender KI-Modelle zu beschleunigen.“